وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

دانشگاه علوم و فنون مازندران

پایان‌نامه

مقطع کارشناسی ارشد

رشته: فناوری اطلاعات- گرایش مهندسی فناوری اطلاعات

عنوان: بررسی قوانین انجمنی در داده کاوی توزیع شده و ارائه مدلی مبتنی بر سیستم‌های چند عامله برای آن

استاد راهنما: دکتر جواد وحیدی

استاد مشاور: دکتر بابک شیرازی

(زمستان 1391)

برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود

(در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است)

تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده

امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره‌گیری از روش‌هایی همچون داده‌کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده‌ها، امری غیرقابل اجتناب می‌باشد. یکی از مسائلی که امروزه در بحث داده‌کاوی مورد توجه قرار گرفته است، بحث توزیع‌شدگی ذاتی داده‌ها است. توسعه فناوری شبکه‌های کامپیوتری و تکنولوژی پایگاه داده توزیع شده، ذخیره سازی توزیع شده و نسل فنی جدیدی از داده کاوی توزیع شده را ترویج داده است. داده کاوی توزیع شده از محاسبات توزیع شده استفاده می‌کند، و دانش مورد نیاز کاربران را از پایگاه داده‌های توزیع شده استخراج می‌کند. این حوزه چشم‌انداز کاربردی گسترده‌ای دارد. سه هدف اصلی برای داده کاوی از سیستم‌های اطلاعاتی توزیع شده وجود دارد: 1) شناسایی الگوهای مهم محلی در پایگاه داده‌های مجزا، 2) ادغام الگوهای محلی و استخراج الگوهای کلی پس از یکپارچه شدن پایگاه داده‌های توزیع شده، و 3) شناسایی الگوهای رابطه‌ای خاص در مجموعه داده‌های مختلف.

با توجه به قابلیت‌های عامل و سیستم‌های چندعامله و مناسب بودن آن‌ها برای محیط‌های توزیع شده به نظر می‌رسد که بتوان از قابلیت‌های آنها برای داده‌کاوی در محیط‌های توزیع شده بهره برد. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستم‌های چندعامله در داده‌کاوی، بحث کاوش قوانین انجمنی در محیط‌های توزیع شده را مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیت‌ها و قابلیت‌های یک عامل و مزایای ترکیب تکنولوژی چند عامله با داده‌کاوی توزیع شده مورد بررسی قرار خواهند گرفت، و در فاز دوم یک معماری برای داده‌کاوی در محیط‌های توزیع شده برپایه‌ی تکنولوژی چند عامله ارائه می‌دهیم. بطور کلی دستاورد اصلی این تحقیق ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله کاوش قوانین انجمنی با استفاده از قابلیت‌های هدفگرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال است.

کلمات کلیدی: داده کاوی توزیع شده، سیستم چند عامله، قوانین انجمنی

فهرست رئوس مطالب

فصل اول مقدمه و کلیات تحقیق. 1

1-1- مقدمه 2

1-2- تعریف مسأله و سوالات اصلی تحقیق. 2

1-3- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق. 3

1-4- اهداف اساسی از انجام تحقیق. 3

1-4-1- هدف اصلی. 3

1-4-2- اهداف فرعی. 3

1-5- پرسش‌های تحقیق. 4

1-5-1- پرسش اصلی. 4

1-5-2- پرسش‌های فرعی. 4

1-6- فرضیه‌ها 4

1-7- روش تحقیق. 4

1-8- جنبه‌های نوآوری. 5

1-9- مراحل انجام تحقیق. 5

1-10- ساختار پایان‌نامه 5

فصل دوم ادبیات و پیشینه تحقیق. 6

2-1- مقدمه 7

2-2- داده‌کاوی. 7

2-2-1- خوشه‌بندی. 8

2-2-1-1- روش‌های تقسیم‌بندی. 8

2-2-1-2- روش‌های سلسله مراتبی. 8

2-2-1-3- روش‌های مبتنی بر چگالی. 9

2-2-2- طبقه‌بندی. 9

2-2-2-1- طبقه‌بندی مبتنی بر قواعد. 10

2-2-3- کشف قواعد انجمنی. 12

2-2-3-1- تعاریف و مفاهیم اصلی در قواعد انجمنی. 12

2-2-3-1-1- تقسیم بندی قواعد انجمنی. 14

2-2-3-1-2- استخراج قواعد تک‌سطحی تک بعدی دودویی. 14

2-2-3-1-2-1- مرحله پیوست.. 16

2-2-3-1-2-2- مرحله هرس.. 17

2-2-3-1-3- محاسبه اطمینان و استخراج قواعد نهایی. 17

2-3- داده‌کاوی توزیع شده 17

2-4- عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله 18

2-4-1- عامل. 19

2-4-1-1- مقایسه عامل با شیء 20

2-4-1-2- معماری عامل‌ها 23

2-4-1-2-1-  معماری BDI 24

2-4-2- سیستم‌های چندعامله 25

2-4-2-1- مذاکره 28

2-5- بهره‌گیری از عامل برای داده‌کاوی. 30

2-5-1- سیستم‌های چندعامله، بستری برای داده‌کاوی توزیع شده 30

2-6- مروری بر کارهای انجام شده 32

2-6-1- داده‌کاوی توزیع شده 33

2-6-2- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده‌کاوی با استفاده از عامل. 36

2-7- جمع‌بندی. 39

فصل سوم روش تحقیق. 40

3-1- مقدمه 41

3-2- داده‌کاوی توزیع شده 41

3-2-1- گروه‌بندی مدل‌های داده‌کاوی توزیع شده 42

3-2-2- مشکلات داده‌کاوی توزیع شده 43

3-2-2-1- افزونگی داده 43

3-2-2-2- تغییرات پویای محیط.. 43

3-2-2-3- سربار ارتباطات.. 44

3-2-2-4- مشکلات داده‌کاوی توزیع شده به روش سنتی. 44

3-3- عامل‌ها و داده‌کاوی. 44

3-3-1- حوزه کاوش عامل. 46

3-3-2- داده‌کاوی برپایه‌ی عامل. 48

3-3-3- مزیت بهره‌گیری از عامل‌ها در داده‌کاوی. 50

3-3-3-1- زیرساخت داده‌کاوی سازمانی. 51

3-3-3-2- بکارگیری هوشمندی انسان و دامنه 51

3-3-3-3- پشتیبانی از کاوش توزیع شده و موازی. 51

3-3-3-4- پیش پردازش داده 52

3-3-3-5- یادگیری سازگار 52

3-3-3-6- کاوش تعاملی. 52

3-3-4- داده‌کاوی توزیع شده برپایه‌ی عامل‌ها 53

3-3-4-1- چالش‌های داده‌کاوی توزیع شده 53

3-3-5- مزیت بهره‌گیری از عامل‌ها در داده‌کاوی توزیع شده 55

3-3-5-1- ایزوله بودن منابع داده 55

3-3-5-2- پویایی منابع داده و دستگاه‌های محاسباتی. 55

3-3-5-3- داده‌کاوی توزیع شده‌ی تعاملی. 56

3-3-5-4- انتخاب منابع و جمع‌اوری داده پویا 56

3-3-5-5- محدودیت‌های زمانی در منابع داده توزیع شده 56

3-3-5-6- داده‌کاوی توزیع شده با چند استراتژی. 56

3-3-5-7- داده‌کاوی توزیع شده‌ی مشارکتی. 56

3-3-5-8- پوشیدگی داده‌های منبع. 56

3-3-5-9- محدودیت‌های سازمانی در منابع داده توزیع شده 57

3-4- الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی. 57

3-4-1- الگوریتم AIS. 57

3-4-2- الگوریتم SETM.. 58

3-4-3- الگوریتم Apriori یا پیشینار 58

3-4-4- الگوریتم AprioriTid. 60

3-5- جمع‌بندی. 61

فصل چهارم محاسبات و یافته‌های تحقیق. 62

4-1- مقدمه 63

4-2- معماری پیشنهادی برای داده کاوی توزیع شده برپایه‌ی سیستم‌های چند عامله 66

4-2-1- معماری چهار لایه‌ی پیشنهادی. 66

4-2-1-1- لایه‌ی اول، لایه‌ی کاربر. 66

4-2-1-2- لایه‌ی دوم، لایه‌ی مدیریت.. 67

4-2-1-3- لایه‌ی سوم، لایه پردازش.. 68

4-2-1-4- لایه‌ی چهارم، لایه‌ی منابع. 69

4-3- مطالعه موردی. 71

4-3-1- تحلیل عملکرد الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی. 71

4-3-2- F-Trade: یک سیستم کاوش عامل برای سرویس‌های مالی. 75

4-3-3- داده‌کاوی چند منبع بر پایه‌ی عامل. 77

4-3-4- کاوش الگوی رفتار سازگار بر پایه‌ی عامل توسط HMM.. 81

4-3-4-1- چارچوب سیستم. 81

4-3-4-2- مدلسازی عامل. 83

4-4- جمع‌بندی. 84

فصل پنجم نتیجه‌گیری و پیشنهادات.. 86

5-1- مقدمه 87

5-2- خلاصه تحقیق. 87

5-3- پیشنهادات برای کارهای آتی. 87

پیوست منابع و مآخذ. 89

فهرست جداول و نمودارها

جدول 2- 1: ویژگی‌های یک عامل. 21

نمودار 4- 1: تغییرات رفتار الگوریتم‌های مختلف.. 73

نمودار 4- 2: تغییرات رفتار الگوریتم‌های مختلف در یک فروشگاه خرده فروشی. 74

نمودار 4- 3: مقایسه‌ی رفتار الگوریتم‌های AprioriTid و Apriori 74

نمودار 4- 4: مقایسه عملکرد الگوریتم‌هایAprioriTid ، Apriori Hybrid و Apriori در آزمایش‌های مختلف   75

فهرست تصاویر

شکل 2- 1: معماری BDI در عامل. 26

شکل 2- 2: درخت تحقیق مبحث داده‌کاوی. 33

شکل 3- 1:یک چارچوب داده‌کاوی توزیع شده 42

شکل 3- 2: گروه‌بندی سیستم‌های داده‌کاوی توزیع شده 43

شکل 3- 3: اشتراک عمل چند بعدی کاوش- عامل. 47

شکل 3- 4: الگوریتم Apriori 59

شکل 3- 5: توضیح الگوریتم Apriori 59

شکل 3- 6: الگوریتم AprioriTid. 60

شکل 4- 1: چارچوب تحقیقاتی کاوش- عامل. 64

شکل 4- 3: لایه‌ی کاربر. 66

شکل 4- 4: لایه‌ی مدیریت.. 67

شکل 4- 5: لایه‌ی پردازش.. 68

شکل 4- 6: لایه‌ی منابع. 69

شکل 4- 7: معماری پیشنهادی برای داده کاوی توزیع شده برپایه‌ی سیستم‌های چند عامله 70

شکل 4- 8: چارچوب F-Trade. 77

شکل 4- 9: چارچوب MSCM-AKD.. 78

شکل 4- 10: کاوش ترکیبی چند منبع بر پایه‌ی عامل. 80

شکل 4- 11: کاوش چند منبع با شبکه‌بندی بر پایه‌ی عامل. 81

شکل 4- 12: چارچوب کشف الگوی غیرعادی بر پایه‌ی عامل. 82

1-1- مقدمه

در این فصل به معرفی کلیات این پژوهش و ساختار آن می‌پردازیم. بدین منظور ابتدا به بیان تعریف مسئله، ضرورت، اهداف و پرسش‌های این تحقیق خواهیم پرداخت و در نهایت به تعریف واژه‌ها و اصطلاحات مورد استفاده در پایان نامه می‌پردازیم.

برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید

لینک بالا اشتباه است

برای دانلود متن کامل اینجا کلیک کنید

       

:: بازدید از این مطلب : 874